La technologie des batteries est essentielle à la croissance de l’économie digitale, à la mobilité à faibles émissions carbone et à l’expansion des énergies renouvelables. Toutefois, pour répondre à la demande du marché, la production de nouvelles batteries engendre une pollution considérable et provoque un épuisement des ressources naturelles. Le recyclage des batteries pourrait combler le fossé entre la demande excédentaire et l’offre insuffisante. Ce procédé permet d’économiser du CO2 tout en maximisant la réutilisation des matières premières. En ce sens, dans le cadre du projet Eurostars LAMBDA, trois organisations misent sur l’utilisation de l’intelligence artificielle et de la robotique pour optimiser le démantèlement des batteries.
Le projet de recherche LAMBDA
L’objectif du projet est de développer, grâce à des techniques d’IA de pointe, un procédé d’apprentissage automatique pour les robots destinés au démontage des batteries de véhicules électriques. « Tout d’abord, nous construirons des répliques numériques de batteries qui fourniront une simulation de haute qualité », explique le Dr Özhan Özen, Data Scientist au Swiss Battery Technolgy Center. « Grâce à la vision par ordinateur et à l’apprentissage automatique, les robots de la simulation acquerront différentes compétences de manipulation, par exemple le dévissage. Ils seront en mesure de manipuler différents types de batteries, même si celles-ci sont endommagées. » Le Dr Özhan Özen précise que […]
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Image : Innosuisse – projet LAMBDA
